Informations générales
Entité
Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays.
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.
(1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024
(2) Données Amundi au 30/06/2025
(3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)
Référence
2026-110305
Date de parution
18/03/2026
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Alternance - Chargé d'Industrialisation des process de réconciliations avec l'IA - H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
12
Date prévue de prise de fonction
31/08/2026
Poste avec management
Non
Missions
Description du Service :
Amundi est le premier Asset manager européen en termes d’actifs sous gestion, et se classe dans le top 10 mondial.
Au sein de la Direction Informatique d’Amundi, l’équipe Middle Office gère les applications ALTO responsables de la tenue de positions, de la réconciliation et de la gestion des flux (paiements, passif, …). L’équipe est composée d’une 60aine de personnes travaillant sur un ou plusieurs thèmes (OTC, tenue de positions, réconciliations, paiements, gestion du passif, gestion des OST).
Missions :
L’alternance se déroulera au sein des équipes IT en charge des outils de réconciliations positions (stocks) et transactions. L’objectif est d’améliorer l’efficacité opérationnelle des processus de réconciliation et de concevoir des solutions « follow-the-sun » reposant sur l’intelligence artificielle et l’automatisation. Vous participerez à :
· Cartographier et analyser les chaînes de réconciliation existantes (sources, règles, exceptions, SLA).
· Concevoir et prototyper des solutions d’automatisation assistée par IA pour :
- la détection d’anomalies et d’exceptions (matching, tolérances, outliers) ;
- la suggestion automatique de rapprochements et de corrections ;
- le routage intelligent des exceptions pour un traitement follow-the-sun.
· Développer des pipelines ETL/ELT et PoC d’intégration (connecteurs vers sources front/back-office, bases de données, messages de marché).
· Mettre en place des tableaux de bord de supervision (KPIs : taux d’automatisation, temps moyen de résolution, nombre d’exceptions).
· Documenter les livrables et assurer la montée en compétences des équipes opérationnelles pour industrialisation/Maintenance.
· Utilisation des nouvelles méthodologies IA basées sur les workflow et les agents pour développer rapidement de nouveaux modules et applications au sein de l’équipe réconciliation.
Apport de l'alternance :
Cette alternance permettra au candidat d'acquérir une expérience pratique en IA appliquée à l’automatisation des réconciliations, développant des compétences techniques (Java, Python, ML, ETL, MLOps) et métier (flux transactionnels, gestion d’exceptions).
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Ecole d'Ingénieur
Informatique avec une spécialité en IA
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
• Bonnes connaissances en machine learning (supervisé / non supervisé).
• Connaissance des bases de données (SQL), ETL
• Notions de DevOps / MLOps (CI/CD, conteneurs, monitoring) appréciées.
• Rigueur, esprit d’analyse, capacité à travailler en mode trans
Outils informatiques
PostGres, Python, Programmation java
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